L’intelligence artificielle s’immisce dans tous les recoins de l’informatique : assistants virtuels, génération de code, détection de menaces, automatisation de la maintenance logicielle… Désormais, même le noyau Linux, considéré comme l’une des pièces de code les plus critiques au monde, est concerné. Mais cette intrusion soulève des interrogations fondamentales : faut-il encadrer l’usage de l’IA avant qu’elle ne fragilise le socle de notre infrastructure numérique ?Pour comprendre l’importance du sujet, rappelons que le noyau Linux est le cœur du système d’exploitation Linux, chargé de gérer la mémoire, les processus, les pilotes matériels et la sécurité. Ce noyau équipe non seulement des millions de serveurs, mais aussi Android, les routeurs, les objets connectés, les supercalculateurs et une bonne partie du cloud mondial. Sa stabilité et sa sécurité sont donc cruciales : une faille dans Linux peut affecter la planète entière.
L’arrivée discrète de l’IA via AUTOSEL
Depuis des années, le processus de stabilisation du noyau Linux repose sur des mainteneurs expérimentés qui décident quels correctifs appliquer aux branches dites stables. Pour les aider, un outil baptisé AUTOSEL a été développé. Sa mission : sélectionner automatiquement des correctifs pertinents en se basant sur des modèles statistiques.
Dans un discours prononcé lors du sommet Open Source Summit 2025 en Amérique du Nord, Sasha Levin, hacker du noyau Linux et ingénieur émérite chez Nvidia, a cité l'exemple d'un petit correctif en amont apporté à git-resolve dans le noyau Linux 6.16. Cet outil résout les problèmes liés aux identifiants de commit incomplets ou incorrects, un problème mineur mais gênant pour les principaux responsables de la maintenance. Levin a utilisé l'IA pour écrire l'intégralité de la routine : « La seule chose que j'ai faite, c'est de revoir le code et de le tester pour m'assurer qu'il fonctionnait. »
Cependant, il a averti : « C'est un excellent exemple de ce que font actuellement les LLM. Vous leur confiez une petite tâche bien définie, et ils s'en chargent. Et vous remarquez que ce patch n'est pas du genre "Hé, LLM, va m'écrire un pilote pour mon nouveau matériel". Au contraire, il est très spécifique : "convertis ce hachage particulier pour utiliser notre API standard". »
Levin a déclaré qu'un autre avantage de l'IA est que « pour ceux d'entre nous qui ne sont pas de langue maternelle anglaise, elle aide également à rédiger un bon message de commit. C'est un problème courant dans le monde du noyau, où il est parfois plus difficile de rédiger le message de commit que d'écrire le changement de code, et cela aide vraiment à surmonter les barrières linguistiques. »
Pour l'avenir, Levin a suggéré que les LLM pourraient être formés pour devenir de bons assistants des mainteneurs Linux : « Nous pouvons enseigner à l'IA les modèles spécifiques au noyau. Nous montrons des exemples tirés de notre base de code pour expliquer comment les choses sont faites. Cela signifie également qu'en l'ancrant dans notre base de code du noyau, nous pouvons faire en sorte que l'IA explique chaque décision et nous pouvons la retracer à partir d'exemples historiques. »
En outre, il a déclaré que les LLM peuvent être connectés directement à l'arborescence Git du noyau Linux, de sorte que « l'IA peut aller de l'avant et essayer d'apprendre des choses sur le dépôt Git toute seule ».
L'IA pour les ingénieurs noyau : intervention de Sacha Levin
C'est là qu'intervient la dernière version de l'outil AUTOSEL du noyau Linux
Mais récemment, AUTOSEL a évolué. Il s’appuie désormais sur des techniques d’IA avancées, notamment les embeddings, qui permettent d’analyser le sens du code et des commentaires. L’idée est séduisante : accélérer la sélection de correctifs en laissant l’IA repérer ceux qui semblent les plus utiles et les plus sûrs.
Envoyé par Sasha Levin
Bonjour à tous,
Je suis heureux d'annoncer la sortie d'AUTOSEL, une refonte complète de l'outil de sélection de correctifs pour noyau stable que Julia Lawall et moi-même avions présenté en 2018. Contrairement à la version précédente qui s'appuyait sur des statistiques lexicales et des techniques de réseaux neuronaux plus anciennes, AUTOSEL exploite des modèles de langages modernes à grande échelle et la technologie d'intégration pour fournir des recommandations nettement plus précises.
Qu'est-ce qu'AUTOSEL ?
AUTOSEL analyse automatiquement les commits du noyau Linux afin de déterminer s'ils doivent être rétroportés vers les arborescences de noyau stables. Il examine les messages de commit, les modifications de code et les modèles de rétroportage historiques afin de formuler des recommandations intelligentes.
Il s'agit d'une réécriture complète de l'outil original[1], avec plusieurs améliorations majeures :
Caractéristiques principales
Je suis heureux d'annoncer la sortie d'AUTOSEL, une refonte complète de l'outil de sélection de correctifs pour noyau stable que Julia Lawall et moi-même avions présenté en 2018. Contrairement à la version précédente qui s'appuyait sur des statistiques lexicales et des techniques de réseaux neuronaux plus anciennes, AUTOSEL exploite des modèles de langages modernes à grande échelle et la technologie d'intégration pour fournir des recommandations nettement plus précises.
Qu'est-ce qu'AUTOSEL ?
AUTOSEL analyse automatiquement les commits du noyau Linux afin de déterminer s'ils doivent être rétroportés vers les arborescences de noyau stables. Il examine les messages de commit, les modifications de code et les modèles de rétroportage historiques afin de formuler des recommandations intelligentes.
Il s'agit d'une réécriture complète de l'outil original[1], avec plusieurs améliorations majeures :
- Utilisation de grands modèles linguistiques (modèles Claude, OpenAI, NVIDIA) pour la compréhension sémantique.
- Mise en œuvre d'une récupération de commits similaires basée sur l'intégration pour un meilleur contexte.
- Fourniture d'explications détaillées pour chaque recommandation.
- Prise en charge du traitement par lots pour une analyse efficace de plusieurs commits.
Caractéristiques principales
- Prise en charge de plusieurs fournisseurs LLM (Claude, OpenAI, NVIDIA).
- Embeddings autonomes utilisant Candle.
- Accélération CUDA optionnelle pour une analyse plus rapide.
- Explications détaillées des décisions de rétroportage.
- Couverture de test et validation étendues.
Les avantages mis en avant
La dernière version de l'outil AUTOSEL pour le noyau Linux, basé sur l'IA, analyse donc automatiquement les commits du noyau Linux afin de déterminer s'ils doivent être rétroportés vers des arborescences de noyau stables. L'outil examine les messages de commit, les modifications de code et les modèles historiques de rétroportage afin de formuler des recommandations intelligentes.
James Bottomley, responsable senior de la maintenance du noyau Linux et ingénieur émérite chez IBM Research, a expliqué pourquoi cette...
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